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株式会社ディーファイブコンサルティング

データ分析のプロフェッショナルとして、ビジネス課題に応じた分析目的の定義、分析の実施、そして得られた知見をお客様に提示していくことが、データサイエンティストに求められる実務です。 データの収集・管理を行うデータマネジメント、示唆を生み出すアナリティクス、改善策をご提案するコンサルテーション、全体をハンドリングするプロジェクトマネジメントなど、業務は多岐に渡ります。

DMPを構築することによって、お客様のマーケティング施策の最適化を加速させます。 インターネット上にある大量のデータを、DMPと呼ばれるプラットフォームに集積させます。集積した性別や年齢のユーザー情報や購買データ、またターゲットの回遊形跡などを分析し、価値提供したいセグメントに届くようデータを活かした確実なマーケティング支援が可能になります。

保有データを構造化し、データの価値を最大化させます。 膨大なデータを統計的手法や機械学習によって分析し、データに潜む示唆を整理し可視化することで、データの持つ本質的な価値を見出し、事業の生産性を高めます。

「データサイエンティスト」の仕事は、「データ分析」を用いて、顧客の課題を解決することです。 ・基礎的な集計や統計解析、数理・確率モデルを用いて、顧客の現状を把握する ・データマイ二ングを用いて、顧客にとっての未知の問題を発見する ・機械学習やAIを用いて、顧客の未来を予測する ・上記を顧客と共にPDCAを回し、最適解を導き続ける ・市場の潜在的な掘り起しによる需要創出の支援を通じて、顧客価値増大に貢献 このようなアプローチによって、幅広い顧客に対して働きかけを行っております。

クライアント企業経営陣のパートナーとして、クライアント企業が抱える様々な経営課題解決を支援します。 課題解決方法はデータ分析に限らず、最適解を見つけ出し、それを実行します。 クライアントの話されていることの行間を読む力、ヒアリングスキルや、最適解を見出す課題解決力、ロジカルシンキング、市場調査力、提案力など、広範なビジネススキルが必要となってくる仕事です。 ●プロジェクトマネジメント 顧客企業内の広範な横断プロジェクト等におけるPM/PMO業務。 ●IT/DXコンサルティング、業務改善支援 顧客企業内の課題をシステム/業務改善の観点から解決に向けた戦略の策定および実行。 例） クライアントのビジネス課題ヒアリング 課題整理～提案内容の企画と提案資料作成 クライアントとの打ち合わせで方針決定 データ活用戦略策定等のコンサルテーションの実行 プロジェクトマネジメント など